프론트엔드, 백엔드, DB, IT 인프라, AI 솔루션에 대한 인사이트와 실무 가이드를 공유합니다.
TreeRU — 터미널에서 파일 탐색과 스크린샷 붙여넣기를 한 번에
대규모 시계열 데이터를 위한 DB 엔진 8종 비교 — 2,200만 건 실측 벤치마크
DB+RAG 하이브리드 검색 — 팩트 정확도를 5배 올리는 법
리눅스 서버 신규 설치 체크리스트 — BIOS부터 SMART 알림까지 8단계
LLM 디코딩 파라미터 비교 — Temperature 0.1~0.9 실전 분석
MoE가 무조건 좋은가? Qwen3-30B-A3B와 14B를 직접 비교하고, KTransformers 실패 원인을 18,432개 가중치 전수 조사로 밝힙니다.
16개 모델 실측으로 확인한 AWQ 양자화 효과. 모델이 클수록 속도 향상 극대화, MoE 30B가 Dense 14B보다 빠른 반전까지 분석합니다.
23개 모델을 SGLang으로 서빙하며 정리한 실전 설정 가이드. 양자화 선택부터 MoE 특수 설정, VRAM 관리, 트러블슈팅까지.
로컬 LLM 6종 종합 벤치마크 — 60문항 한국어 실무 점수표
로컬 RAG 파이프라인 구축기 — 임베딩 모델 선정부터 환각 제거까지
MoE vs Dense 실전 비교 — Qwen3-30B-A3B가 14B보다 느린 이유
다중 서버 백업·복구 전략 — rsync Pull 기반 자동 백업과 재해 복구
전서버 NVMe 스토리지 벤치마크 — Optane부터 HDD까지 20개 디바이스 비교
