프론트엔드, 백엔드, DB, IT 인프라, AI 솔루션에 대한 인사이트와 실무 가이드를 공유합니다.
TreeRU — 터미널에서 파일 탐색과 스크린샷 붙여넣기를 한 번에
대규모 시계열 데이터를 위한 DB 엔진 8종 비교 — 2,200만 건 실측 벤치마크
DB+RAG 하이브리드 검색 — 팩트 정확도를 5배 올리는 법
리눅스 서버 신규 설치 체크리스트 — BIOS부터 SMART 알림까지 8단계
LLM 디코딩 파라미터 비교 — Temperature 0.1~0.9 실전 분석
Claude Code 같은 CLI 도구를 쓰면서 파일 구조 확인, 스크린샷 전달이 불편했습니다. 그래서 직접 만들었습니다.
PostgreSQL+TimescaleDB부터 ClickHouse, QuestDB, DuckDB까지 — 2,200만 건 시계열 데이터 기준 집계 쿼리 속도, 수집 처리량, 압축률을 실측 비교합니다.
LLM만으로는 팩트 정확도 17.5%. DB+RAG 하이브리드 검색으로 92.5%까지 올리는 병렬 아키텍처를 실측 데이터로 공개합니다.
리눅스 서버 신규 설치 시 반드시 확인해야 할 8단계 체크리스트. BIOS부터 SMART 알림까지 16대 서버에 적용한 실전 절차입니다.
Temperature를 얼마로 설정해야 할까요? 60문항 × 5단계 = 300회 실험으로 시나리오별 최적값과 환각 행동 차이를 실측합니다.
6개 로컬 LLM을 60문항 × 7개 시나리오로 종합 평가. 환각 트랩 통과율, 치명적 결함, 속도 대비 품질까지 한 눈에 비교합니다.
임베딩 모델 선정부터 벡터DB 검색, LLM 연동까지. RAG 파이프라인의 각 단계를 실측 데이터로 검증한 구축기입니다.
MoE가 무조건 좋은가? Qwen3-30B-A3B와 14B를 직접 비교하고, KTransformers 실패 원인을 18,432개 가중치 전수 조사로 밝힙니다.
rsync Pull 자동 백업, flock 동시 실행 방지, SMART 모니터링, 재해 복구 절차까지. 다중 서버 백업의 전 과정을 정리합니다.
20개 스토리지 디바이스를 fio로 벤치마크. Optane 905P의 QD1 IOPS가 NAND 최고 대비 3.8배, 레이턴시 11μs로 압도적인 결과를 실측합니다.
로컬 LLM 6종 종합 벤치마크 — 60문항 한국어 실무 점수표
로컬 RAG 파이프라인 구축기 — 임베딩 모델 선정부터 환각 제거까지
MoE vs Dense 실전 비교 — Qwen3-30B-A3B가 14B보다 느린 이유
다중 서버 백업·복구 전략 — rsync Pull 기반 자동 백업과 재해 복구
전서버 NVMe 스토리지 벤치마크 — Optane부터 HDD까지 20개 디바이스 비교
