프론트엔드, 백엔드, DB, IT 인프라, AI 솔루션에 대한 인사이트와 실무 가이드를 공유합니다.
TreeRU — 터미널에서 파일 탐색과 스크린샷 붙여넣기를 한 번에
대규모 시계열 데이터를 위한 DB 엔진 8종 비교 — 2,200만 건 실측 벤치마크
DB+RAG 하이브리드 검색 — 팩트 정확도를 5배 올리는 법
리눅스 서버 신규 설치 체크리스트 — BIOS부터 SMART 알림까지 8단계
LLM 디코딩 파라미터 비교 — Temperature 0.1~0.9 실전 분석
PostgreSQL+TimescaleDB부터 ClickHouse, QuestDB, DuckDB까지 — 2,200만 건 시계열 데이터 기준 집계 쿼리 속도, 수집 처리량, 압축률을 실측 비교합니다.
32B가 14B보다 2배 느립니다. 그만큼 품질이 좋을까요? 동일 60문항으로 속도, 품질, 환각 방어력을 직접 비교합니다.
16개 모델 실측으로 확인한 AWQ 양자화 효과. 모델이 클수록 속도 향상 극대화, MoE 30B가 Dense 14B보다 빠른 반전까지 분석합니다.
SGLang과 vLLM을 동일 GPU·모델·LoRA 조건에서 200명까지 부하 테스트한 실전 비교 결과를 공개합니다.
존재하지 않는 제품, 가짜 판례 등 6가지 함정 질문으로 LLM 환각 현상을 테스트합니다.
RTX PRO 6000에서 6개 LLM의 실제 토큰 생성 속도를 측정하고 속도-품질 트레이드오프를 분석합니다.
RTX PRO 6000에서 6개 로컬 LLM을 360개 질문으로 벤치마크한 종합 비교 결과를 공개합니다.
로컬 LLM 6종 종합 벤치마크 — 60문항 한국어 실무 점수표
로컬 RAG 파이프라인 구축기 — 임베딩 모델 선정부터 환각 제거까지
MoE vs Dense 실전 비교 — Qwen3-30B-A3B가 14B보다 느린 이유
다중 서버 백업·복구 전략 — rsync Pull 기반 자동 백업과 재해 복구
전서버 NVMe 스토리지 벤치마크 — Optane부터 HDD까지 20개 디바이스 비교
